Set The Path
For Your AI.
Beaucoup parlent de l’IA en évoquant ce que leurs systèmes sont déjà capables de faire. Onventis intervient en amont. Une utilisation souveraine de l’IA ne commence pas par les résultats, mais par les garde-fous.
C’est précisément pour cela qu’Onventis a développé Onventis Onix. Cette plateforme IA basée sur des agents crée un cadre dans lequel l’IA peut être utilisée de manière ciblée et traçable. Cela commence par le choix du Large Language Model (LLM). Ce qui est considéré aujourd’hui comme le modèle de référence ne le sera pas nécessairement demain. C’est pourquoi Onventis ne s’engage pas auprès d’un seul fournisseur. Avec Onventis Onix, le choix reste ouvert : OpenAI, Anthropic ou l’européen Mistral. Une liberté qui permet de mieux harmoniser les exigences technologiques, stratégiques et réglementaires.
Le traitement des données suit la même logique. Les données d’entreprise ne sont pas utilisées pour le fine-tuning d’un modèle IA à usage général. Les modèles sont appliqués aux données, sans que ces dernières n’alimentent l’entraînement de modèles généraux ou ne puissent être utilisées à d’autres fins. L’utilisation de l’IA reste ainsi orientée vers le cas d’application concret. C’est cette architecture IA contrôlée qui caractérise Onventis Onix.
La transparence fait partie du même cadre. Les fonctions et processus générés ou pilotés par l’IA sont clairement identifiés, conformément à la vision européenne d’une IA de confiance. Les obligations de transparence de l’UE visent précisément à garantir que l’utilisation de l’IA reste identifiable et que les utilisateurs puissent déterminer quand des contenus ou des décisions sont influencés par l’IA. Onventis s’y conforme rigoureusement.
Enfin, l’humain reste dans le processus. Human-in-the-Loop signifie que l’IA peut assister, structurer, préparer et accélérer. Le contrôle des décisions essentielles reste humain. Dans les achats, il ne s’agit pas seulement d’efficacité, mais aussi de responsabilité, de traçabilité et de conformité réglementaire. C’est ainsi que naît un
dispositif IA performant et adapté à chaque organisation.
FAQ
Que signifie le fine-tuning LLM général ?
Lors du fine-tuning LLM classique, des modèles IA existants et publiquement disponibles sont entraînés avec des données supplémentaires afin de les adapter de manière ciblée. C’est précisément ce qui n’a pas lieu chez Onventis. Les données sensibles ne sont ni utilisées à des fins d’entraînement, ni transmises sous quelque forme que ce soit.
Pourquoi une architecture IA flexible est-elle déterminante ?
Une architecture IA flexible protège contre le vendor lock-in et maintient la stratégie IA ouverte au meilleur modèle – aujourd’hui et demain. Ainsi, les entreprises restent technologiquement indépendantes, pérennes et opérationnelles, même lorsque le marché, les exigences réglementaires ou les besoins propres évoluent.
Que signifie Human-in-the-Loop ?
Le Human-in-the-Loop garantit que l’IA assiste l’humain sans le remplacer. Le contrôle final et la responsabilité incombent toujours à l’utilisateur.
